Hvis I ikke har tid eller mulighed for at behandle nogle af jeres data, så lad mig analysere på dem og give et bud på, hvad de kan fortælle og hvilke konklusioner, der evt. kan drages. Det koster ikke noget, før vi er enige om, at der er noget af værdi at hente. Så kom nemt i gang med at bruge jeres data. Data kan analyseres på en række forskellige måder alt efter formål. Det strækker sig fra visualisering i sigende figurer over 80-20- eller ABC-analyser for at skelne det mere væsentlige fra det mindre væsentlige til egentlige statistiske tests til påvisning af signifikante ændringer eller sammenhænge i data. Alt med vægt på beslutningsorienteret overblik. Langt de fleste virksomheder har data fra arbejdet, der indeholder vigtigt information, som kun kan komme frem ved statistisk behandling. Det kan fx være - leverandørers leveringstider og priser over tid med henblik på fx at optimere indkøbene - lagertider og omsætningshastigheder for forskellige komponenter og produkter til optimering af lagre - produktionsdata som styk- og gennemløbstider eller tolerancer - udvikling i salgstal for forskellige produkter på forskellige markeder fx kombineret med dækningsbidrag - nethandelsdata fx vedrørende ovennævnte - driftsdata for maskiner og anlæg med henblik på at sikre størst mulige oppe tid (availability) - bestemmelse af vigtige pålidelighedsdata (reliability) som udvikling i fejlfrekvenser, mean time to failure (MTTF) m.m. for produkter eller maskinanlæg - prognoser for fremtidig udvikling eller behov for fx reservedele til maskiner eller anlæg i drift - opgørelse af Lice Circle Cost (LCC) fx ved valg mellem og køb af maskiner eller anlæg - og mange andre ting. Mine væsentligste værktøjer er computere, statistikprogrammet R , sund ingeniørmæssig og økonomisk fornuft og overblik. |
Kom ment og gratis i gang med at bruge jeres data
Side 1 ud af 1 (1 indlæg)
- 1
Side 1 ud af 1 (1 indlæg)