Analyse af brugerdata i en dating app

Kære Amino,

Jeg er i færd med at udvikle en dating app, som jeg har store forventninger til. Jeg har ligeledes et godt fundament for at opnå en væsentlig brugermasse i flere store byer i verden. Den del har jeg godt styr på. Appen kører med en "freemium" model som også er kendt fra fx Tinder, hvor du kan bruge den gratis, men du kan enten tegne et abonnement eller tilkøbe forskellige ekstra funktioner i appen. Appen er bygget på Firebase.

Data er dog meget vigtigt. Det er grundlaget for en hver god beslutning om alt fra hvornår der skal vises in-app reklamer for in-app produkter til brugerne, til budgettering, beregning af LTV (lift time value) af brugerne osv.

Mit problem (og spørgsmål) er, at selv om jeg har store mængder data om brugeradfærd, hvornår/hvad en bruger køber osv., så har jeg svært ved at overskue hvordan jeg rent faktisk skal omdanne den rå data til brugbare analyser og forecasts.

Er der nogen herinde der har erfaring med dette? Og som har en god løsning?